Публикации: Пересунько Евгения Олеговна | Научно-инновационный портал СФУ

Публикации: Пересунько Евгения Олеговна

  1. Models of Experts for Shaders Estimation of Rendering Complex 3D Scenes in Real Time [доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций]
    Peresunko P., Mamatin D., Antamoshkin O., Peresunko E., Nikitin A.
    2021, Proceedings - 2021 3rd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2021
    присутствует в Scopus, РИНЦ (eLIBRARY.RU), Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  2. СОЗДАНИЕ СИНТЕТИЧЕСКОГО НАБОРА ДАННЫХ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ОБЛАСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОЦИФРОВАННЫХ ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ : доклад, тезисы доклада [доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций]
    2021, ПРОСПЕКТ СВОБОДНЫЙ - 2021
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  3. ПОстроение модели прибыльности торговой точки : научное издание [статья из журнала]
    Пересунько П. В., Сорока Е. О., Виденин С. А.
    2019, Точная наука
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  4. Comparison of generalisation error's methods on case of linear regression [статья из журнала]
    2019, Applied Methods of Statistical Analysis. Statistical Computation and Simulation - AMSA'2019
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  5. The income prediction module of the retail store's network : доклад, тезисы доклада [доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций]
    2019, Applied methods of statistical analysis. statistical computation and simulation - AMSA'2019
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  6. Разработка алгоритма оценивания транспортных потоков по данным с камер видеонаблюдения : доклад, тезисы доклада [доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций]
    Сорока Е. О., Обедин А. В., Мангиров А. К., Коваленко М. А., Хныкин А. В. (научный руководитель)
    2019, Информационные технологии
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU)

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Там же сотрудники СФУ могут смотреть и редактировать списки своих публикаций. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.