Сибирский федеральный университет

Перевод названия: SALES FORECAST SIMULATION MODELS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2011

Ключевые слова: series, ряд, dynamics, imitation, forecast, seasonal cycle, динамика, имитация, прогноз, сезонный цикл

Аннотация: В статье предлагаются динамические адаптивные модели прогнозирования временных рядов, реали- зованные в системе Matlab/Simulink. Разработанные модели позволяют повысить оперативность и надеж- ность прогноза экономических показателей, в частности, за счет выбора оптимальных значений весовых коэффициентов прогнозирующей функции по критерию минимума среднеквадратической ошибки Dynamic adaptive models for the time series forecasting, realized in the Matlab/Simulink system are offered in the article. The developed models allow to increase effectiveness and reliability of the economic index forecast in particular due to the optimum value selection of the forecasting function weight coefficients according to the mini-mum mean-square error criterion.

Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета

Выпуск журнала: № 2

Номера страниц: 28-36

ISSN журнала: 18194036

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Красноярский государственный аграрный университет"

• Антамошкина О.И. (АПК Красноярского государственного аграрного университета)
• Булгаков Ю.В. (Красноярский государственный аграрный университет)
• Зинина О.В. (Красноярский государственный аграрный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК