Превентивное управление на ГЭС с позиции применения системы поддержки принятия решений : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

Превентивное управление на ГЭС с позиции применения системы поддержки принятия решений : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: The Preventive Control of Hydro Power Plant on Based Decision-making Applied

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Энергия-2015; Иваново; Иваново

Год издания: 2015

Ключевые слова: гэс, оперативное управление, интеллектуальные системы, нечеткий интервал, генератор

Аннотация: Статья посвящена принципам формирования интеллектуальной системы поддержки принятия решений на ГЭС. Ключевой задачей при принятии решений является точное объективное предоставление информации о текущей ситуации. Показано, как можно представлять информацию об объектах в виде функций принадлежности, а также, пользуясь некоторыми положениями теории нечетких множеств, определять приоритет параметров оборудования Новосибирской ГЭС. This article is devoted of the principles of constructing the decision support information system at the hydroelectric power plants. It's assumed that the fuzzy sets theory will be used for the representation of the information about the aggregates operating condition parameters. The paper reflects of this approach advantages. The calculations were made for the equipment (Novosibirskaya HPP, Hydro Power Plant). This method is suggested for preventive control of hydro power plant. The results obtained are intended for solving the HPPs operational control problems.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: «Энергия-2015». Десятая международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных

Номера страниц: 84-87

Издатель: Ивановский государственный энергетический университет им. В.И. Ленина

Персоны

  • Секретарев Ю.А. (Новосибирский государственный технический университет)
  • Панова Я.В. (Новосибирский государственный технический университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.