About the mechanism of neural network as adaptive system training

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: Learning, Neural networks, Training error

Аннотация: The dynamics of error learning neural networks, obtained under identical conditions of the problem being solved and the parameters of networks, but with different initial conditions of the network are analyzed. And also a possible theoretical model of a single mechanism for training of artificial and natural adaptive systems is attempted to offer.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Mathematical Biology and Bioinformatics

Выпуск журнала: Vol. 8, Is. 1

Номера страниц: 12-20

ISSN журнала: 19946538

Авторы

  • Lorents V.A. (FGAOU VPO Siberian Federal University, V.P.Astafev Krasnoyarsk State Pedagogical University, Krasnoyarsk Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, Russian Federation)
  • Gavrikov V.L. (FGAOU VPO Siberian Federal University, V.P.Astafev Krasnoyarsk State Pedagogical University, Krasnoyarsk Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, Russian Federation)
  • Khlebopros R.G. (FGAOU VPO Siberian Federal University, V.P.Astafev Krasnoyarsk State Pedagogical University, Krasnoyarsk Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, Russian Federation)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.