Improving the accuracy of the probability density function estimation

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Идентификатор DOI: 10.17516/1997-1397-2017-10-1-16-21

Ключевые слова: Error estimate, MISE, Numerical probabilistic analysis, Probability density function derivatives, Probability density functions estimation, Richardson’s extrapolation, Runge’s rule

Аннотация: The paper considers the new approach to the reconstruction of the probability density function similarly the averaged shifted histogram method. An algorithm is used Richardson’s extrapolation for increasing accuracy. We prove the estimates of the accuracy of the probability density function and its second derivative to choose the optimal settings for smoothing the histogram and kernel estimators and to consider the optimal choice problem of the bandwidth parameter. Presented the results of numerical experiments. © Siberian Federal University. All rights reserved.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Journal of Siberian Federal University - Mathematics and Physics

Выпуск журнала: Vol. 10, Is. 1

Номера страниц: 16-21

ISSN журнала: 19971397

Авторы

  • Dobronets Boris S. (Institute of Space and Information Technology Siberian Federal University)
  • Popova Olga A. (Institute of Space and Information Technology Siberian Federal University)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.