О НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЯХ И АЛГОРИТМАХ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ КИСЛОРОДНО-КОНВЕРТЕРНОЙ ПЛАВКИ СТАЛИ | Научно-инновационный портал СФУ

О НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЯХ И АЛГОРИТМАХ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ КИСЛОРОДНО-КОНВЕРТЕРНОЙ ПЛАВКИ СТАЛИ

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Проблемы управления и моделирования в сложных системах; Самара; Самара

Год издания: 2014

Ключевые слова: идентификация дискретно-непрерывных процессов, непараметрическая регрессия, непараметрическая идентификация процесса кислородно-конвертерной плавки

Аннотация: The paper considers the problem of nonparametric identification of the discrete and continuous process of the basic oxygen steel melting. The identification peculiarities in conditions of parametric and nonparametric uncertainty are pointed out. The appropriateness of the nonparametric methods use in conditions of small a priori information is emphasized. Some non-parametrical models of the process of basic oxygen steel melting are built according to the key output variables determining the chemical composition of metal at turndown: carbon (C), sulfur (S), phosphorus (P) and manganese (Mn). Some results of the modeling process of basic oxygen steel melting showed that the process is conducted in the framework of technological order, however, it is not enough for the qualified control by the melting process.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Проблемы управления и моделирования в сложных системах

Номера страниц: 521-527

Издатель: Самарский научный центр РАН

Персоны

  • Банникова А.В. (Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий)
  • Корнеева А.А. (Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий)
  • Корнет М.Е. (Сибирский Государственный Аэрокосмический Университет имени академика М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.