Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: гидроагрегат, hydrounit, power characteristics, neural networks, hydropower, энергетические характеристики, нейронные сети, гидроэнергетика

Аннотация: Рассматривается методика прогнозирования изменчивости энергетических характеристик гидроагрегатов во времени в процессе эксплуатации. В качестве инструмента прогнозирования используются нейронные сети. Приводится возможный масштаб экономии топлива на тепловых станциях при своевременном учете изменений энергетических характеристик гидроагрегатов на ГЭС. Inthis article discusses the technique of forecasting volatility of power characteristics of hydounits in time during the operation.As a predictive tool used neural networks.Given the scale of possible fuel savings at thermal power plants, with timely accounting changes the energy characteristics of the hydrounits at HPP.

Журнал: Электро. Электротехника, электроэнергетика, электротехническая промышленность

Выпуск журнала: № 6

Номера страниц: 37-40

ISSN журнала: 19955685

Место издания: Москва

Издатель: ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО ХОЛДИНГОВАЯ КОМПАНИЯ ЭЛЕКТРОЗАВОД

• Секретарев Юрий Анатольевич (Новосибирский Государственный Технический Университет)
• Денисов Константин Михайлович (Новосибирский Государственный Технический Университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК