ОЦЕНКА ПРЕДВЕСЕННИХ СНЕГОЗАПАСОВ В БАССЕЙНАХ КРАСНОЯРСКОГО И САЯНО-ШУШЕНСКОГО ВОДОХРАНИЛИЩ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ОЦЕНКА ПРЕДВЕСЕННИХ СНЕГОЗАПАСОВ В БАССЕЙНАХ КРАСНОЯРСКОГО И САЯНО-ШУШЕНСКОГО ВОДОХРАНИЛИЩ : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: snow cover, mountains, elevation, Meltwater runoff, hydrological forecasts, снежный покров, горы, высота местности, сток талых вод, гидрологические прогнозы

Аннотация: Представлена оценка пространственного и высотного распределения запасов воды в снеге в бассейнах Краснояр ского и Саяно-Шушенского водохранилищ перед началом таяния. Для высокогорий рассчитаны характеристики снеж ного покрова по космическим изображениям. Проведено районирование бассейнов по виду связи запасов воды в снеге с высотой местности. Объяснен характер полученных связей. Результаты могут быть использованы в математических моделях гидрологических прогнозов. An assessment is made of the spatial and altitudinal distribution of water reserves in snow in the catchments of the Kras noyarsk and Sayano-Shushenskoe reservoirs prior to the start of snow melting. For the high mountains we calculated the snow cover characteristics from space images. A regionalization of the catchments was carried out according to the kind of correlation between water reserves in the snow and elevation. The character of the resulting correlations has been explained. The findings can be used in mathematical models of hydrological forecasts.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: География и природные ресурсы

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 72-78

ISSN журнала: 02061619

Место издания: Новосибирск

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Академическое издательство Гео

Персоны

  • БУРАКОВ Д.А. (Красноярский государственный аграрный университет)
  • ГОРДЕЕВ И.Н. (Среднесибирское управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.