Filters Evaluation for Detection of Contours in Satellite Images for Cadaster Purposes | Научно-инновационный портал СФУ

Filters Evaluation for Detection of Contours in Satellite Images for Cadaster Purposes

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: World Congress on Engineering and Computer Science, WCES 2017; San Francisco, CA; San Francisco, CA

Год издания: 2017

Ключевые слова: satellite image, digital image, contour, filters Sobel, Prewitt Roberts, Canny, LoG. ssim

Аннотация: The contour detection has an important role in image processing, especially in the detection and the extraction physical features, those which are useful to their enforcement in the analysis of cadasters. A new methodology is shown for processing satellite images using spatial filters. The contour of satellite images are obtained and compared with conventional processing filters. The results were obtained with the filters Sobel, Prewitt, Roberts, Canny, and LoG for processing satellite images and they were evaluated using Structural Similarity Index (SSIM) for measuring image quality.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: WORLD CONGRESS ON ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE, WCECS 2017, VOL I

Номера страниц: 422-425

ISSN журнала: 20780958

Место издания: HONG KONG

Издатель: INT ASSOC ENGINEERS-IAENG

Персоны

  • Cadena Luis (Univ Fuerzas Armadas ESPE, Elect & Elect Dept, Ave Gral Ruminahui S-N, Sangolqui, Ecuador)
  • Kruglyakov Alexey (Siberian Fed Univ, 79 Svobodny Pr, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Cadena Franklin (Coll Juan Suarez Chacon, Quito, Ecuador)
  • Romanenko Alexey (Novosirbirsk State Univ, 2 Pirogova Str, Novosibirsk 630090, Russia)
  • Zotin Alexander (Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol, Dept Informat & Comp Techn, 31 Krasnoyarsky Rabochy Pr, Krasnoyarsk 660014, Russia)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.