Optimization Problems with Random Data | Научно-инновационный портал СФУ

Optimization Problems with Random Data

Перевод названия: Задачи оптимизации со случайными данными

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: numerical probabilistic analysis, random programming, mathematical programming, численный вероятностный анализ, случайное программирование, математическое программирование

Аннотация: The article discusses a new approach to optimization problems with random input parameters, which is de?ned as a random programming. This approach uses a numerical probability analysis and allows us to constructthe set of solutions ofthe optimizationproblembased onthejointprobabilitydensityfunction. В статье рассматривается новый подход к решению оптимизационных задач со случайными входными параметрами, который определяется как случайное программирование. Данный подход использует численный вероятностный анализ и позволяет строить множество решений оптимизационной задачи на основе совместной функции плотности вероятности.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Математика и физика

Выпуск журнала: Т. 6, 4

Номера страниц: 506-515

ISSN журнала: 19971397

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.