Набор данных для обучения предиктивных моделей успешности предметного обучения в цифровой среде вуза : регистрация базы данных | Научно-инновационный портал СФУ

Набор данных для обучения предиктивных моделей успешности предметного обучения в цифровой среде вуза : регистрация базы данных

Тип публикации: патент

Год издания: 2024

Аннотация: База данных содержит набор показателей предметного обучения в электронной информационно-образовательной среде Сибирского федерального университета, включающих данные текущей успеваемости, активности обучающихся и данные о количестве эффективных входов в электронных обучающих курсах по дисциплинам. Назначением базы данных является анализ текущего состояния образовательного процесса и прогнозирование успешности предметного обучения студентов вуза. К основным функциональным особенностям базы данных относится возможность обучения интеллектуальных моделей и их ансамблей для управления процессом предметного обучения в электронной среде. База данных создана при поддержке Программы развития ФГАОУ ВО «Сибирского федерального университета» на 2021–2030 годы в рамках реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет – 2030». Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: ALT Linux.

Ссылки на полный текст

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.