Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2024

Идентификатор DOI: 10.34219/2078-8320-2024-15-2-66-74

Ключевые слова: cluster analysis, k-means method, hierarchical clustering, t-SNE method, кластерный анализ, метод k-средних, иерархическая кластеризация, метод t -SNE

Аннотация: В работе предложена технология кластерного анализа субъектов Российской Федерации, которая может стать основой для методики разработки адресных мер поддержки от государства с целью развития регионов. Проведен кластерный анализ субъектов РФ по ряду экономических показателей, характеризующих отраслевую направленность регионов. При этом использованы два подхода: кластеризация по методу k-средних (с визуализацией методом t -SNE) и иерархическая кластеризация. Проведен сравнительный анализ полученных результатов кластеризации экономического пространства РФ. The paper proposes a technology for cluster analysis of the constituent entities of the Russian Federation which can become the basis for a methodology for developing targeted support measures from the state for the purpose of regional development. A cluster analysis of the constituent entities of the Russian Federation was carried out for a number of economic indicators characterizing the sectoral orientation of the regions. Two approaches were used: k-means clustering (with visualization using the t-SNE method) and hierarchical clustering. A comparative analysis of the obtained results of clustering the economic space of the Russian Federation was carried out.

Журнал: Информатизация и связь

Выпуск журнала: №2

Номера страниц: 66-74

ISSN журнала: 20788320

Место издания: Москва

Издатель: Администрация Ярославской области, Министерство Российской Федерации по связи и информатизации, Государственная техническая комиссия при Президенте Российской Федерации

• Кириллова С.В. (Сибирский федеральный университет)
• Симонов К.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
• Кириллов К.А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)
• Карпов И.А. (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК