Сибирский федеральный университет

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Приоритетные направления развития регионального экспорта продукции АПК; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2024

Ключевые слова: нейронные сети, агропромышленный комплекс, сортировка сельскохозяйственной продукции, маятниковый маршрут, оптимальный объем партии, neural networks, agro-industrial complex, sorting of agricultural products, pendulum route, optimal batch size

Аннотация: В данной статье рассматриваются возможности использования искусственного интеллекта при хранении и реализации продукции агропромышленного комплекса. В агропромышленном комплексе системные потери продукции появляются в следствие долгого поиска покупателей на продукцию и несвоевременной сортировки продукции АПК. рассматриваются возможности определения размеров оптимальных партий для закупки, чтобы снизить системные потери в результате порчи товара. This article discusses the possibilities of using artificial intelligence in the storage and sale of agricultural products. In the agro-industrial complex, systemic product losses appear as a result of a long search for buyers for products and untimely sorting of agricultural products. the possibilities of determining the sizes of optimal batches for purchase are being considered in order to reduce systemic losses as a result of damage to goods.

Журнал: Приоритетные направления развития регионального экспорта продукции АПК

Номера страниц: 60-62

Место издания: Красноярск

• Коренюгина Людмила Михайловна (Сибирский федеральный университет)
• Ступина Алена Александровна (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)