Сибирский федеральный университет 
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии; Москва; Москва
Год издания: 2023
Ключевые слова: машинное обучение, эволюционные алгоритмы, инфаркт миокарда многослойные нейронные сети, задачи классификации, machine learning, evolutionary algorithms, myocardial infarction, multilayer neural networks, classification problems
Аннотация: Отображается эффективность применения метода машинного обучения для решения задачи прогнозирования инфарктов миокарда This paper shows the effectiveness of using the machine learning method for solving the problem of predicting myocardial infarction
Издание
Журнал: Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии
Номера страниц: 148-152
Место издания: Москва
Персоны
- Русин Дмитрий Сергеевич (Сибирский федеральный университет)
- Сопов Евгений Александрович (Сибирский федеральный университет)
- Михалев Антон Сергеевич (Сибирский федеральный университет)
- Антамошкин Олеслав Александрович (Сибирский федеральный университет)
- Брюханова Евгения Романовна (Сибирский федеральный университет)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.