Цифровой инструментарий формирования зеленой инфраструктуры городов : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Цифровой инструментарий формирования зеленой инфраструктуры городов : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.51461/issn.2309-3072/78.2236

Ключевые слова: green infrastructure, digital tools, field and remote methods, neural networks, drones, зеленая инфраструктура, цифровой инструментарий, полевые и дистанционные методы, нейросети, беспилотные летательные аппараты

Аннотация: В статье описана взаимосвязь развития концепции городской зеленой инфраструктуры и цифровых технологий, позволяющих моделировать устойчивое развитие населенных мест на основе анализа состояния окружающей среды и природного каркаса города. Возможности цифровых инструментов полевого и дистанционного сбора и анализа данных о зеленой инфраструктуре демонстрируются преимущественно на примере Красноярска. Представлены промежуточные итоги диссертационного исследования Д. В. Злобина. The article describes the relationship between the development of the concept of urban green infrastructure and digital technologies that allow modeling the sustainable development of populated areas based on the analysis of the state of the environment and the natural framework of the city. The possibilities of digital tools for field and remote data collection and analysis of green infrastructure are mainly demonstrated through the example of Krasnoyarsk. The article presents the interim results of D. V. Zlobin’s thesis research.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Проект Байкал

Выпуск журнала: Т.20, 78

Номера страниц: 66-71

ISSN журнала: 23074485

Место издания: Иркутск

Издатель: Григорьева Елена Ивановна

Персоны

  • Унагаева Наталья (Сибирский федеральный университет)
  • Злобин Дмитрий (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.