ВИДОВОЙ СОСТАВ МОЛЛЮСКОВ ПЛЕЙСТОЦЕН-ГОЛОЦЕНОВЫХ ОТЛОЖЕНИЙ В ДОЛИНЕ Р. БЕРЕЗОВКА : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

ВИДОВОЙ СОСТАВ МОЛЛЮСКОВ ПЛЕЙСТОЦЕН-ГОЛОЦЕНОВЫХ ОТЛОЖЕНИЙ В ДОЛИНЕ Р. БЕРЕЗОВКА : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Географические исследования Сибири и Алтае-Саянского трансграничного региона; Барнаул; Барнаул

Год издания: 2023

Ключевые слова: малакофауна, видовой состав, плейстоцен-голоценовые отложения, аллювиальные почвы, долина р. Березовка, красноярская лесостепь, malacofauna, species composition, Pleistocene-Holocene deposits, alluvial soils, valley of the Berezovka river, krasnoyarsk forest-steppe

Аннотация: В статье представлены результаты изучения видового состава малакофауны в долине реки Березовка Красноярской лесостепи. Видовой состав представлен 8 пресноводными и 16 наземными видами моллюсков. В таксономической структуре малакофауны преобладают наземные виды, в количественном отношении 67 % составляют пресноводные моллюски. На основе анализа изменения видового состава в отложениях выделены два крупных интервала развития малакофауны. We present the results of the malacofauna species composition studying in the Berezovka river valley of the Krasnoyarsk forest-steppe. The species composition is represented by 8 freshwater and 16 terrestrial species of mollusks. In the taxonomic structure of the malacofauna, terrestrial species predominate, in quantitative terms, 67% are freshwater mollusks. Two large intervals of development of the malacofauna have been identified based on the analysis of changes in the species composition in the sediments.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Географические исследования Сибири и Алтае-Саянского трансграничного региона

Номера страниц: 147-156

Место издания: Барнаул

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.