Сибирский федеральный университет

Тип публикации: патент

Год издания: 2023

Аннотация: Программа обеспечивает возможность выявления на ранних этапах образовательного процесса обучающихся, у которых начинают формироваться трудности в обучении. Прогнозирование осуществляется за счет использования математических моделей и интеллектуальных средств, технологических решений по обработке данных цифрового следа и профиля обучающихся. Программа визуализирует принадлежность студентов к кластерам риска по академической успеваемости как по отдельным дисциплинам текущего семестра, так и в целом по образовательной программе относительно успешности прохождения промежуточной аттестации. Программное обеспечение разработано в рамках реализации программы «Приоритет 2030» в соответствии с Политикой в области цифровой трансформации. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows, Linux.

• Сантьев Евгений Анатольевич
• Захарьин Кирилл Николаевич
• Шниперов Алексей Николаевич
• Курченко Роман Александрович
• Шефер Илья Александрович
• Вайнштейн Юлия Владимировна
• Сомова Марина Валериевна
• Федотова Ирина Михайловна
• Носков Михаил Валерианович
• Кустицкая Татьяна Алексеевна
• Есин Роман Витальевич
• Киселевич Виталий Валерьевич
• Андреев Дмитрий Сергеевич
• Белолипецкая Наталья Александровна
• Бурмистрова Елена Анатольевна

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)