Управление персоналом и машинное обучение : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Управление персоналом и машинное обучение : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Ключевые слова: personnel management, machine learning, neural network, управление персоналом, машинное обучение, нейросеть

Аннотация: Активное развитие программных систем все больше влияет на различные сферы деятельности человека. Управление персоналом не исключение в этом процессе, предложения рынка программных продуктов непрерывно растет, позволяя все большую часть рутинных операций перекладывать на машинного помощника. В работе рассмотрены вопросы управления персоналом с использованием технологии машинного обучения на первичной стадии подбора кадров. Рассмотрена значимость специалиста по работе с персоналом в системе «человек-машина» при подборе кадров. The active development of software systems increasingly influences various areas of human activity. Personnel management is no exception in this process; the supply of software products on the market is constantly growing, allowing an increasing part of routine operations to be transferred to a machine assistant. The work examines the issues of personnel management using machine learning technology at the primary stage of personnel selection. The importance of a human resources specialist in the “man-machine” system in personnel selection is considered. The article discusses the issues of personnel management using machine learning technology at the primary stage of personnel selection. The importance of a human resources specialist in the “man-machine” system in personnel selection is considered.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Инновации и инвестиции

Выпуск журнала: 11

Номера страниц: 268-270

ISSN журнала: 2307180X

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Русайнс"

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.