How to use neural network and web technologies in modeling complex technical systems

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: International Workshop on Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering; Krasnoyarsk; Krasnoyarsk

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.1088/1757-899X/537/3/032095

Аннотация: This paper discusses the problem of integrating modern methods of forecasting and modeling complex technical objects into the learning process. As an example, the problem of solving a system of ordinary differential equations is considered, which has sign

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering

Выпуск журнала: Vol. 537, Is. 3

ISSN журнала: 17578981

Издатель: Institute of Physics Publishing

Авторы

  • Semenenko M.G. (RANEPA, Kaluga Branch, Okruzhnaya street 4, Kaluga, 248016, Russian Federation)
  • Kniazeva I.V. (Financial University under the Government of the Russian Federation, Kaluga Branch, Chizhevsky street 17, Kaluga, 248016, Russian Federation)
  • Beckel L.S. (Bauman Moscow State Technical University, Kaluga Branch, Bazhenova street 2, Kaluga, 248000, Russian Federation)
  • Rutskiy V.N. (Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Tsarev R.Y. (Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Yamskikh T.N. (Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Kartsan I.N. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarsky Rabochy Ave. 31, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation)

Вхождение в базы данных

  • Scopus

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.