ИССЛЕДОВАНИЕ ПОКРЫТОГО СНЕГОМ ЛЬДА МЕТОДОМ ГНСС РЕФЛЕКТОМЕТРИИ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

ИССЛЕДОВАНИЕ ПОКРЫТОГО СНЕГОМ ЛЬДА МЕТОДОМ ГНСС РЕФЛЕКТОМЕТРИИ : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2023

Ключевые слова: GNSS reflectometry, layered media, ice, navigation satellite signals, гнсс рефлектометрия, слоистые среды, лед, сигналы навигационных спутников

Аннотация: Представлены результаты серии измерений амплитудно-временных зависимостей интерференционного поля сигналов навигационных спутников при отражении от слоистой среды снежно-ледового покрова пресноводного озера в зимне- весенний период. По результатам измерений выполнены: первичная выборка данных измерений с использованием облачного сервиса, последующая обработка данных путем быстрого Фурье преобразования и дальнейший анализ результатов с помощью с помощью методик, используемых в многолучевой ГНСС рефлектометрии. Результаты исследования могут быть использованы для мониторинга состояния ледового покрова от становления до таяния. The results of a series of measurements of the amplitude-time dependences of the interference field of navigation satellite signals upon reflection from the layered medium of the snow-ice cover of a freshwater lake in the winter-spring period are presented. Based on the measurement results, the following was performed: primary sampling of measurement data using a cloud service, subsequent data processing by fast Fourier transforms and further analysis of the results using the techniques used in multibeam GNSS reflectometry. The results of the study can be used to monitor the state of the ice cover from formation to melting.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли

Номера страниц: 106-109

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский федеральный университет

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.