Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Ключевые слова: Distributed dynamic computing systems, resource management, zeroing neural networks, optimization, performance preservation, minimization of energy consumption, Распределенные динамические вычислительные системы, управление ресурсами, обнуляющие нейронные сети, оптимизация, сохранение производительности, минимизация энергопотребления

Аннотация: Роанализированы существующие методы управления ресурсами в распределенных динамических системах. Представлена новая методика адаптивного управления ресурсами в распределенных динамических системах, основанная на использовании алгоритма обнуляющей нейронной сети. The existing methods of resource management in distributed dynamic systems are analyzed. A new technique of adaptive resource management in distributed dynamic systems based on the use of the zeroing neural network (ZNN) algorithm is presented. This method allows you to optimize the distribution of computing and energy resources, taking into account the requirements for performance and environmental sustainability of the system. In addition, the study identified factors affecting the minimization of the negative impact on the environment. These results confirm the prospects of the developed method of adaptive resource management and its ability to combine the efficiency of the system with environmental aspects.

Журнал: Системы управления и информационные технологии

Выпуск журнала: №3

Номера страниц: 91-96

ISSN журнала: 17295068

Место издания: Воронеж

Издатель: Воронежский государственный технический университет

• Брюханова Е.Р. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)
• Антамошкин О.А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК