Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Ключевые слова: thermal energy forecast, energy efficiency, automated control, monitoring, прогноз тепловой нагрузки, энергоэффективность, автоматизированное управление, мониторинг

Аннотация: Прогнозирование энергопотребления здания определяет дальнейшее принятие мер по энергосбережению и проектирование систем управления зданием. В статье собраны входные характеристики для прогнозирования тепловой нагрузки на уровне здания. Продемонстрирована разработка модели с использованием машинного обучения и реальных тепловых нагрузок. В качестве выходного параметра задано среднесуточное теплопотребление здания в целом в течении заданного периода, а в качестве входного параметра - температура наружного воздуха. Данное исследование демонстрирует факт, что прогнозныемодели теплового потребления зданий могут быть использованы в качестве отправной точки при определении эффекта от реализации энергосберегающих мероприятий в зданиях, даже в случае несоблюденияв них технологических режимов. Forecasting of building energy consumption affects energy efficiency measures and building management system design. This paper discusses basic characteristics for predicting thermal consumption of buildings. A digital model based on machinelearning and real thermal load values is demonstrated. This study shows that predictive models of building thermal consumption can be used as a starting point in determining the effect of implementation of energy-saving measures in buildings provided that there is non-compliance with technological regimes in them.

Журнал: Энергобезопасность и энергосбережение

Выпуск журнала: №3

Номера страниц: 17-22

ISSN журнала: 20712219

Место издания: Москва

Издатель: Московский институт энергобезопасности и энергосбережения

• Колосов Михаил Викторович (Политехнический институт Сибирского федерального университета)
• Липовка Юрий Львович (Инженерно-строительный институт Сибирского федерального университета)
• Шишкова Елизавета Евгеньевна (Инженерно-строительный институт Сибирского федерального университета)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК