Сибирский федеральный университет

Перевод названия: COMPARISION OF ALGORITHMS FOR GESTURE RECOGNITION ON IMAGES

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование; Омск; Омск

Год издания: 2023

Ключевые слова: pattern recognition, convolutional neural networks, recurrent neural networks, hand gestures, распознавание образов, свёрточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети, жесты руки

Аннотация: В данной работе сравниваются алгоритмы распознавания жестов руки на изображении. В качестве алгоритмов распознавания используются свёрточные и рекуррентные нейронные сети. В работе была решена практическая задача распознавания жестов на изображении и приведено сравнение работы двух различных типов нейросетей. In this paper algorithms for recognizing gestures on images are compared. Convolutional and Recurrent neural networks are used as recognition algorithms. Solved practical problem of recognition of hand gestures on images and made comparison between different types of neural networks.

Журнал: Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование

Номера страниц: 509-514

Место издания: Омск

Издатель: Омский государственный технический университет

• Судакова А.А. (Сибирский федеральный университет)
• Баранова И.В. (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)