СОЗДАНИЕ ЦИФРОВОГО СЕРВИСА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСПЕШНОСТИ ПРЕДМЕТНОГО ОБУЧЕНИЯ СТУДЕНТОВ ВУЗА : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

СОЗДАНИЕ ЦИФРОВОГО СЕРВИСА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСПЕШНОСТИ ПРЕДМЕТНОГО ОБУЧЕНИЯ СТУДЕНТОВ ВУЗА : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: Development of a digital service for predicting the success of subject education of university students

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Новые образовательные стратегии в современном информационном пространстве; Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Год издания: 2023

Аннотация: В статье представлен опыт создания цифрового сервиса раннего прогнозирования успешности обучения студентов вуза по дисциплинам учебного плана. В основу работы цифрового сервиса заложена марковская модель, источниками данных которой выступают универсальные предикторы электронной информационно-образовательной среды вуза. Представлен опыт эксплуатации цифрового сервиса для раннего прогнозирования успешности обучения в реальных условиях. Обозначены перспективы дальнейшего развития. The article presents the experience of creating a digital service for early prediction of the success' of teaching university students in the disciplines of the curriculum. The digital service is based on the Markov model, the data sources of which are universal predictors of the electronic information and training environment of the university. The experience of the digital service for early prediction of learning success is presented. Prospects for further development are outlined.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Новые образовательные стратегии в современном информационном пространстве

Номера страниц: 135-140

Место издания: Санкт-Петербург

Издатель: Центр научно-информационных технологий "Астерион"

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.