РАННЕЕ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ РИСКА АКАДЕМИЧЕСКОЙ НЕУСПЕШНОСТИ В ЦИФРОВОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

РАННЕЕ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ РИСКА АКАДЕМИЧЕСКОЙ НЕУСПЕШНОСТИ В ЦИФРОВОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: EARLY WARNING OF THE RISK OF ACADEMIC FAIL IN A DIGITAL EDUCATIONAL ENVIRONMENT

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации; Минск; Минск

Год издания: 2023

Ключевые слова: learning success prediction, learning analytics, early warning system, student dropout, digital educational environment, прогнозирование успешности обучения, учебная аналитика, отчисление обучающихся, цифровая среда вуза

Аннотация: На основе исследования и анализа существующих систем и моделей раннего прогнозирования риска академической неуспешности конкретизированы типы академической успешности на уровне изучения учебной дисциплины и на уровне обучения в вузе. Предложен ансамбль прогностических моделей, новизна которого состоит в динамическом двухступенчатом оценивания риска академической неуспешности обучающихся как по отдельным дисциплинам, так и относительно риска отчисления из вуза на основе данных цифровой образовательной среды. Based on the study and analysis of existing systems and models for early prediction of the risk of academic failure, the types of academic success at the level of study of the academic discipline and at the level of education at the university are concretized. An ensemble of predictive models is proposed, the novelty of which is a dynamic two-stage assessment of the risk of academic failure of students both in individual disciplines and regarding the risk of expulsion from a university based on data from the digital educational environment

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 33-38

Место издания: Минск

Издатель: Белорусский государственный университет

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.