Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.47813/2782-5280-2023-2-2-0224-0241

Ключевые слова: artificial intelligence technologies, neural network, visualization, digital transformation, noise reduction, computer colorization, digital filter, технологии искусственного интеллекта, нейросеть, визуализация, цифровое преобразование, шумоподавление, компьютерная колоризация, цифровой фильтр

Аннотация: В статье рассматривается использование нейросетевого подхода при постобработке части оцифрованных киноматериалов северного кинооператора Ю.Я. Ковтуна. Авторами исследуется и изучается монтажно-коррекционный и нейросетевой методы применительно к части оцифрованных материалов северного оператора, таких как «День города - Норильск», «40 минут от Норильска», «Ангарская сосна идёт к океану», «Ледин и его героиня». Представлены численные результаты обработки полноценных кинокопий и визуальные результаты экспериментов, которые обеспечили улучшение визуальных характеристик оцифрованных киноматериалов. При этом большая часть эпизодов обрабатывалась покадрово сочетанием Topaz-инструментов. Дана оценка качества обработки в ImageDiscerner и представлены карты отличий и гистограммы сравнений кадров по Brightness (яркости), Solid Areas (сплошной области), Saturation (насыщению) и RGB для оцифрованных киноматериалов. The article discusses the use of a neural network approach in the post-processing of part of the digitized film materials of cameraman (northern operator) Yu.Ya. Kovtun. The authors research and study editing-correctional and neural network methods in relation to some of the digitized materials of the northern operator, such as "City Day - Norilsk", "40 minutes from Norilsk", "Angara Pine Goes to the Ocean", "Ledin and his Heroine". Numerical results of processing full-fledged film copies and visual results of experiments that improved the visual characteristics of digitized film materials are presented. At the same time, most of the episodes were processed frame by frame using a combination of Topaz tools. An assessment of the quality of processing in ImageDiscerner is given and maps of differences and histograms of comparisons of frames by Brightness, Solid Areas, Saturation and RGB for digitized film materials are presented.

Журнал: Информатика. Экономика. Управление

Выпуск журнала: Т.2, №2

Номера страниц: 224-241

ISSN журнала: 27825280

Место издания: Красноярск

Издатель: Красноярский государственный аграрный университет, ООО "Сибирский научный центр ДНИТ"

• Блинников Александр Вениаминович (Красноярский государственный аграрный университет)
• Ковалев Игорь Владимирович (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)