ДАЙДЖЕСТ НОВОСТЕЙ В СФЕРЕ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ДАЙДЖЕСТ НОВОСТЕЙ В СФЕРЕ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Ключевые слова: artificial intelligence, AI professions, computer vision, language models, generative art, generative neural networks, trust in AI, chat bots, visual, visuality, искусственный интеллект, ИИ-профессии, компьютерное зрение, языковые модели, генеративное искусство, генеративные нейросети, доверие к ИИ, чат-боты, визуальный, визуальность

Аннотация: В статье представлен обзор новостей за период с февраля по май 2023 года, тематика которого структурирована по актуальным в новостном контенте разделам («о доверии к ИИ», «ИИ-профессии»,«образование», «лингвистика», «искусство», «кинематографе» и «разное»). В обозначенный период фиксируется значительный интерес к инструментам ИИ в сфере медицины, образования и искусства, разработке экспертных систем на базе технологий обработки естественного языка, а также формирования синтезированного мышления у роботов-помощников. The article presents an overview of news for the period from February to May 2023, the topics of The article presents an overview of news for the period from February to May 2023, the topics of which are structured according to the sections relevant in the news content (“on trust in AI”, “AI professions”, “education”, “linguistics”, “art”, “cinema" and "miscellaneous"). During the indicated period, there is a significant interest in AI tools in the field of medicine, education and art, the development of expert systems based on natural language processing technologies, as well as the formation of synthesized thinking in assistant robots.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Социология искусственного интеллекта

Выпуск журнала: Т.4, 2

Номера страниц: 41-51

ISSN журнала: 2712939X

Место издания: Красноярск

Издатель: Красноярская региональная общественная организация Содружество просветителей Красноярья

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.