ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ БОЛЕЗНЕЙ ЛЕСА НА УСТОЙЧИВОСТЬ ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМ СЕВЕРНЫХ ТЕРРИТОРИЙ КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ БОЛЕЗНЕЙ ЛЕСА НА УСТОЙЧИВОСТЬ ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМ СЕВЕРНЫХ ТЕРРИТОРИЙ КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: ASSESSMENT OF THE IMPACT OF FOREST DISEASES ON THE STABILITY OF FOREST ECOSYSTEMS IN THE NORTHERN TERRITORIES OF THE KRASNOYARSK TERRITORY

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Природно-ресурсный потенциал и экологическая реабилитация деградированных ландшафтов; Грозный; Грозный

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.36684/86-1-2023-132-135

Ключевые слова: stability violation, forest, Krasnoyarsk territory, bayesian networks, нарушение устойчивости, лес, красноярский край, байесовские сети

Аннотация: В работе рассмотрены причины повреждения лесных массивов Северных территорий Красноярского края. Степень влияния болезней леса рассчитана на основе метода Байесовских сетей. Наибольшему повреждению от болезней подвержены леса Енисейского лесничества. Предлагаемая методика может быть применена для расчета комплексного риска нарушения устойчивости леса на других территориях. The paper considers the causes of damage to the forests of the Northern territories of the Krasnoyarsk Territory. The degree of influence of forest diseases is calculated based on the method of Bayesian networks. The forests of the Yenisei Forestry are most susceptible to damage from diseases. The proposed methodology can be applied to calculate the complex risk of forest stability disturbance in other territories.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Природно-ресурсный потенциал и экологическая реабилитация деградированных ландшафтов

Номера страниц: 132-135

Место издания: Грозный

Издатель: Чеченский государственный университет имени Ахмата Абдулхамидовича Кадырова

Персоны

  • Ефремова И.С. (ФГАОУ ВО "Сибирский федеральный университет")
  • Тасейко О.В. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.