Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.34219/2306-3645-2023-13-2-14-24

Ключевые слова: epilepsy, Eeg signal, wavelet analysis ofsignals, Haar wavelet, compression ofMRI images withpathology, эпилепсия, сигнал ЭЭГ, вейвлет-анализ сигналов, вейвлет Хаара, сжатие снимков МРТ с патологией

Аннотация: Изучение вейвлетных характеристик сигнала помогает выявлять характерные закономерности в паттернах физиологических ритмов здорового человека и определять изменения в динамической сложности паттернов при возникновении различных патологических состояний. В работе показана возможность применения вейвлетных характеристик паттернов ЭЭГ (электроэнцефалогамма) для автоматического выявления эпилептиформных разрядов. Предложен алгоритм сжатия медицинский изображений МРТ, ассоциированных с патологиями мозга, в основе которого лежит использование вейвлетовХаара. The study of the wavelet characteristics of the signal helps to identify characteristic patterns in the patterns of physiological rhythms of a healthy person and to determine changes in the dynamic complexity of the patterns in the event of various pathological conditions. The paper shows the possibility of using the wavelet characteristics of EEG (electroencephalogram) patterns for automatic detection of epileptiform discharges. An algorithm for compressing MRI medical images associated with brain pathologies based on the use ofHaar wavelets isproposed.

Журнал: Медицина и высокие технологии

Выпуск журнала: №2

Номера страниц: 14-24

ISSN журнала: 23063645

Место издания: Москва

Издатель: Общественная организация Московское отделение "Качество информационных технологий в системах управления" Академии проблем качества, ГУП «Отраслевой научно-практический комплекс «Здоровье», ООО «Инкеля»

• Медиевский А.В. (Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого)
• Зотин А.Г. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)
• Симонов К.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
• Кириллова С.В. (Сибирский федеральный университет)
• Праскова И.Н. (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК