Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2023
Идентификатор DOI: 10.34219/2306-3645-2023-13-1-15-26
Ключевые слова: CT image, lungpathologyfrom COVID-19, pulmonaryfibrosis, prognosis ofoutcomes, image analysis, КТ изображение, патология легких от COVID-19, фиброз легких, прогноз результатов, анализ изображения
Аннотация: Исследование посвящено сравнительному анализу и ретроспективной оценке лабораторных и инструментальных данных со степенью тяжести пациентов при COVID-19. Анализ и интерпретация проводится на формирующейся базе данных пациентов. При этом выделяются следующие критерии: КТ исследование легких в динамике и клинические данные (степень тяжести, температура, сатурация и др.). Результаты лабораторных исследований анализируются с акцентом ключевого показателя - интерлейкин-6. Данный показатель является маркером значимых и серьезных изменений тяжести состояния пациента. The study is devoted to a comparative analysis and retrospective evaluation of laboratory and instrumental data with the severity of patients with COVID-19. Analysis and interpretation is carried out on the emerging database of patients. In this case, the following criteria are distinguished: CT examination of the lungs in dynamics and clinical data (severity of the disease, temperature, saturation, etc.). The results of laboratory studies are analyzed with an emphasis on the key indicator - interleukin-6. This indicator is a marker of significant and serious changes in the severity of the patient’s condition.
Издание
Журнал: Медицина и высокие технологии
Выпуск журнала: №1
Номера страниц: 15-26
ISSN журнала: 23063645
Место издания: Москва
Издатель: Общественная организация Московское отделение "Качество информационных технологий в системах управления" Академии проблем качества, ГУП «Отраслевой научно-практический комплекс «Здоровье», ООО «Инкеля»
Персоны
- Кенц А.С. (Федеральный Сибирский научно-клинический центр ФМБА России)
- Зотин А.Г. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)
- Симонов К.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
- Столярова Н.И. (Сибирский федеральный университет)
- Галиулина Д.С. (Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого)
- Рябов В.А. (Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого)
Вхождение в базы данных
- РИНЦ (eLIBRARY.RU)
- Список ВАК
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.