ОБОСНОВАНИЕ АКТУАЛЬНОСТИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ГОЛОСОМ B МЕДИАПРОЕКТАХ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ОБОСНОВАНИЕ АКТУАЛЬНОСТИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ГОЛОСОМ B МЕДИАПРОЕКТАХ : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.17513/snt.39554

Ключевые слова: marketing process, media project, digital assistant, neural network, process automation, speech recognition, маркетинговый процесс, медиапроект, цифровой помощник, нейронная сеть, автоматизация процесса, распознавание речи

Аннотация: В статье представлено обоснование актуальности использования и проектирования приложения для управления файлами при помощи голоса с целью повышения эффективности проведения медиамероприятий компаний. Предлагаемое авторами решение основано на применении технологий нейронных сетей для голосового управления аудиофайлами при реализации проекта. Данная функция является преимуществом перед готовыми решениями, которые не ориентированы на ее реализацию, а также они не имеют возможности изменения конфигураций файлов. При этом существующие аналоги имеют высокую стоимость, что снижает их привлекательность при использовании в медиапроектах компаний. В работе были выявлены существующие на данные момент проблемы в этой области, а также проблемы, связанные с человеческим фактором, которые возникают в работе звукооператоров. Для более детального анализа и постановки проблемы был проведен опрос среди ведущих медиамероприятий, звукооператоров и радиоведущих. Результаты данного опроса помогли выявить проблемы, с которыми сталкиваются ведущие при работе со специализированным программным обеспечением, а также позволили определить необходимый функционал программного прототипа. Так, проектируемое приложение позволит избежать ошибок, которые возникают в результате искажения информации человеком при одновременном выполнении нескольких задач в проекте. The article presents the rationale for the relevance of using and designing an application for file management using voice in order to increase the efficiency of media events of companies. The solution proposed by the authors is based on the use of neural network technologies for voice control of audio files during the implementation of the project. This function is an advantage over ready-made solutions that are not focused on its implementation, and they also do not have the ability to change file configurations. At the same time, existing analogues are expensive in cost, which reduces their attractiveness when used in media projects of companies. The work revealed the current problems in this area, as well as problems related to the human factor that arise in the work of sound engineers. For a more detailed analysis and formulation of the problem, a survey was conducted among the leading media events, sound engineers and radio hosts. The results of this survey helped to identify the problems faced by the presenters when working with specialized software, and also helped to determine the necessary functionality of the software prototype. So, the designed application will help to avoid errors that arise as a result of distortion of information by a person while simultaneously performing several tasks in the project.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Современные наукоемкие технологии

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 45-50

ISSN журнала: 18127320

Место издания: Москва

Издатель: ООО "Издательский дом "Академия естествознания"

Персоны

  • Черепанов М.Д (ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский институт ИТМО»)
  • Безруких А.Д. (ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский институт ИТМО»)
  • Мельников В.А. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
  • Пономарева А.О. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
  • Безруких Ю.А. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. М.Ф. Решетнева»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.