Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.36622/VSTU.2023.91.1.016

Ключевые слова: hybrid optimization, minimization method, differential evolution, subgradient method, гибридная оптимизация, метод минимизации, дифференциальная эволюция, субградиентный метод

Аннотация: Предложен новый гибридный метод оптимизации, основанный на дифференциальной эволюции и субградиентном методе. Предлагаемый гибридный метод приводит к улучшению сходимости дифференциальной эволюции для мультимодальных задач глобальной оптимизации большой размерности. A new hybrid optimization method based on differential evolution and subgradient method is proposed. The proposed hybrid method leads to the improvement of DE algorithm convergence for a multimodal high-dimensional global optimization problems.

Журнал: Системы управления и информационные технологии

Выпуск журнала: №1

Номера страниц: 78-82

ISSN журнала: 17295068

Место издания: Воронеж

Издатель: Воронежский государственный технический университет

• Егорова Л.Д. (Кемеровский государственный университет)
• Товбис Е.М. (Кемеровский государственный университет)
• Крутиков В.Н. (Кемеровский государственный университет)
• Ступина А.А. (Кемеровский государственный университет)
• Казаковцев Л.А. (Кемеровский государственный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК