Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-26-36

Ключевые слова: artificial intelligence, machine learning, neural networks, AI technologies, IT technologies, generative models, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, технологии ИИ, IT-технологии, генеративные модели, AgI

Аннотация: В статье представлен обзор новостей за период с ноября 2022 г. по февраль 2023 года, объединенных общей тематикой: открытия, новации, внедрение новых практик в области использования искусственного интеллекта. Систематизация новостей обозначенного периода основана на хронологическом порядке, а также новости объединены по таким блокам как «Искусство», «Культура», «Образование», «Здравоохранение». Целью данного дайджеста новостей является освещение актуальных тем, связанных с развитием сферы искусственного интеллекта в области лингвистики и цифровых гуманитарных наук, чьи интересы направлены на сохранение малоресурсных языков. В сфере образования поднимаются вопросы относительно использования нейросетей в процессах обучения, учащиеся используют популярные чат-боты для выполнения домашних заданий и проверочных работ, с одной стороны. С другой, введены пилотные проекты с нейросетями по оптимизации работы учителей в школах. В сфере культуры и искусства искусственный интеллект получает широкое распространение, с одной стороны ИИ - становится новым инструментом для творчества, и даже соавтором произведений, с другой стороны поднимает вопрос о замещении художника искусственным интеллектом, что в значительной степени сокращает расходы, но поднимает не менее важный вопрос, можно ли такое произведение считать произведением искусства? В сфере здравоохранения на сегодняшний день совершенствуются технологии машинного обучения ИИ для разработки новых методов поиска лекарств и ведутся научные исследования с целью создания мобильных приложений для диагностики ранней стадии болезней, что чрезвычайно важно для повышения эффективности повседневной клинической практики. The article provides an overview of news for the period from November 2022 to February 2023, united by a common theme: discoveries, innovations, and the introduction of new practices in the field of artificial intelligence. The systematization of the news of the designated period is based on chronological order, and the news is also combined into such blocks as "Art", "Culture", "Education", "Health". The purpose of this news digest is to highlight current topics related to the development of the field of artificial intelligence in the field of linguistics and digital humanities, whose interests are aimed at preserving low-resource languages. In the field of education, questions are being raised regarding the use of neural networks in the learning process, students use popular chatbots to do homework and test papers, on the one hand. On the other hand, pilot projects with neural networks have been introduced to optimize the work of teachers in schools. In the field of culture and art, artificial intelligence is becoming widespread, on the one hand, AI is becoming a new tool for creativity, and even a co-author of works, on the other hand, it raises the issue of replacing the artist with artificial intelligence, which greatly reduces costs, but raises no less important the question is, can such a work be considered a work of art? In healthcare, today AI machine learning technologies are being improved to develop new drug discovery methods, and scientific research is being carried out to create mobile applications for diagnosing early stages of diseases, which is extremely important for improving the efficiency of daily clinical practice

Журнал: Социология искусственного интеллекта

Выпуск журнала: Т.4, №1

Номера страниц: 26-36

ISSN журнала: 2712939X

Место издания: Красноярск

Издатель: Красноярская региональная общественная организация Содружество просветителей Красноярья

• Сергеева Наталья Анатольевна (Сибирский федеральный университет)
• Омелик Анна Александровна (Сибирский федеральный университет)
• Замараева Юлия Сергеевна (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)