Перевод названия: SYNTHESIS AND ANALYSIS OF LINEAR HYBRID DECISION FUNCTION IN PATTERN RECOGNITION PROBLEMS
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2012
Ключевые слова: pattern recognition, decision functions, hybrid models, asymptotic properties, распознавание образов, решающие функции, гибридные модели, асимптотические свойства
Аннотация: Предлагаются гибридные алгоритмы распознавания образов, обеспечивающие эффективное использование информации обучающих выборок и априорных сведений о виде решающих функций. Исследуются асимптотические свойства гибридных уравнений разделяющих поверхностей и приводятся результаты вычислительных экспериментов. Offers a hybrid pattern recognition algorithms to ensure efficient use of information of training samples and a priori information about the type of decision functions. The asymptotic properties of the hybrid equations, separating the surfaces and the results of computational experiments.
Издание
Журнал: Системы управления и информационные технологии
Выпуск журнала: Т. 47, № 1
Номера страниц: 66-69
ISSN журнала: 17295068
Место издания: Воронеж
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Научная книга
Персоны
- Лапко А.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН, г.Красноярск)
- Лапко В.А. (Институт вычислительного моделирования СО РАН, г.Красноярск)
- Саренков А.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН, г.Красноярск)
Вхождение в базы данных
- РИНЦ (eLIBRARY.RU)
- Список ВАК
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.