Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.36807/1998-9849-2022-63-89-84-87

Ключевые слова: asphalt mixture, compaction, paver, road roller, intelligent control system, control system, асфальтобетонная смесь, уплотнение, асфальтоукладчик, дорожный каток, интеллектуальная система контроля, система управления

Аннотация: Приводится описание нового класса организационно-технических систем - интеллектуальных дорожно-строительных систем управления уплотнением, принципы функционирования которых предусматривают обеспечение заданного качества уплотнения асфальтобетонных смесей в процессе строительства автомобильных дорог. Разработка систем этого класса обусловлена, в первую очередь, переходом к цифровым и интеллектуальным системам управления в строительстве. Сформулирована научная проблема, связанная с актуальностью создания методов интеллектуального контроля уплотнения асфальтобетонных смесей, влияющих на качество дорожных покрытий. Для этого предлагается использовать нейросетевые структуры, что позволит в режиме реального времени отслеживать изменение показателя качества уплотнения и эффективно управлять дорожными машинами, используя как ручные средства машиниста, так и систему автоматического управления уплотнением. Представлены свойства исследуемой системы, обусловливающие принципы ее функционирования: интеллектуальность, информативность, быстродействие, взаимосвязанность подсистем, управляемость, модульность. Вышеуказанные принципы функционирования предлагаемой системы, входящие в состав методологии управления качеством уплотнения асфальтобетонных покрытий автомобильных дорог, реализованы в совокупности методов и алгоритмов. Среди них следует отметить новый метод интеллектуального непрерывного контроля уплотнения в процессе укладки асфальтобетонных смесей, усовершенствованный метод интеллектуального прогнозирования качества уплотнения вибрационными катками . A description of a new class of organizational and technical systems is given - intelligent road-building compaction control systems, the principles of operation of which provide for ensuring a given quality of compaction of asphalt mixtures in the process of road construction. The development of systems of that class is due, in the first place, to the transition to digital and intelligent control systems in construction. A scientific problem related to the relevance of creating methods for intelligent control of compaction of asphalt mixtures that affect the quality of road surfaces was formulated. To succeed, the usage of neural network structures was proposed. The usage will allow real-time monitoring of changes in the compaction quality index and efficient controlling of road machines using both the driver's manual means and the automatic compaction control system. The properties of the system under study - which determine the principles of its functioning: intelligence, informativity, speed, interconnectedness of subsystems, controllability and modularity - were presented. The above principles of the functioning of the proposed system, which are part of the methodology for managing the quality of asphalt compaction of pavement roads, were implemented in a set of methods and algorithms. Among them should be noted a new method of intelligent continuous control of compaction in the process of laying asphalt mixtures, an advanced method of intelligent prediction of compaction quality by vibrating rollers.

Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета)

Выпуск журнала: Т.63

Номера страниц: 84-87

ISSN журнала: 19989849

Место издания: Санкт-Петербург

Издатель: Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)

• Прокопьев Андрей Петрович (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК