Сибирский федеральный университет

Перевод названия: SOLVING BUSINESS ANALYSIS TASKS USING OLAP TECHNOLOGY TO WORK WITH BIG DATA

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Цифровая трансформация экономических систем: проблемы и перспективы (ЭКОПРОМ-2022); Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.18720/IEP/2021.4/39

Ключевые слова: olap, big Data, BI- systems, data structure, database, data cube, Bi-системы, схема данных, база данных, куб данных

Аннотация: В статье рассматривается технология OLAP и ее модификации для решения проблемы быстрой обработки больших данных в целях оперативного принятия бизнес-решений и мониторинга состояния субъекта управления. В качестве модификаций технологии OLAP рассматриваются ROLAP, MOLAP, HOLAP технологии. Показана целесообразность использования технологии OLAP для работы с Big Data. Апробация технологии OLAP приведена на задаче мониторинга информации об абонентах мобильной связи. The paper discusses the OLAP technology and its modifications to solve the problem of fast processing of big data in order to quickly make business decisions and monitor the state of the management subject. ROLAP, MOLAP, HOLAP technologies are considered as modifications of OLAP technology. The expediency of using OLAP technology for working with Big Data is shown. Approbation of OLAP technology is given on the task of monitoring information about mobile subscribers.

Журнал: Цифровая трансформация экономических систем: проблемы и перспективы (ЭКОПРОМ-2022)

Номера страниц: 144-147

Место издания: Санкт-Петербург

• Соколов В.А. (Сибирский федеральный университет)
• Кузьмич Р.И. (Сибирский федеральный университет)
• Mourtas S. (Афинский национальный университет имени Каподистрии)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)