Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.32744/pse.2022.5.34

Ключевые слова: digital educational history, digital student's profile, digital personality portrait, digital footprint, digital trasformation of education, цифровая образовательная история, цифровой профиль обучающегося, цифровой личностный портрет, цифровой след, цифровизация образования

Аннотация: Введение. Активное развитие цифровой образовательной инфраструктуры в последние годы позволяет образовательным учреждениям собирать и хранить большое количество данных, имеющих отношение к процессу обучения. В связи с этим, представляется актуальной задача описания, структурирования и объединения разнообразных данных об обучающемся в единый цифровой профиль, который позволит применить комплексный подход к решению задач управления образовательным процессом на основе данных. Материалы и методы. Использован сравнительно-сопоставительный анализ литературы для анализа существующей терминологии в сфере цифровизации, методов моделирования объектов и процессов в образовании, а также для выявления компонентов цифрового профиля обучающегося. Для оценки деятельности студентов в электронной среде проведено анкетирование, в котором приняло участие 172 студента Сибирского федерального университета (Российская Федерация) нескольких направлений подготовки: «Металлургия», «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность», «Прикладная информатика». Результаты. Предложена пирамида цифровизации обучающегося, включающая следующие уровни иерархии: цифровой след, цифровой профиль, цифровая модель, цифровой двойник. Выявлена структура цифрового профиля обучающегося, включающая две составляющие - цифровой личностный портрет и цифровую образовательную историю, отмечены возможные связи между ними, выполнена классификация компонентов и определены источники получения этих компонентов из ЭИОС вуза. Введено и подробно описано понятие цифровой образовательной истории, которая представляет собой многомерные структурированные динамически изменяющиеся данные об образовательной деятельности обучающегося и его текущих результатах обучения. Обозначена проблема полноты данных цифровой образовательной истории, наличие которой подтверждено результатами анкетирования. Выявлены три наиболее часто используемых источника учебных материалов помимо электронных курсов вуза: видеохостинги (используют 85,5% респондентов), образовательное взаимодействие в малых группах (62,2%) и обучающие форумы (45,3%). Извлечение данных цифровой истории из этих источников затруднительно. Заключение. Данные цифровой образовательной истории в перспективе станут основой для моделирования обучающегося и создания цифрового двойника. Тем не менее существует ряд проблем со сбором, верификацией таких данных, этикой их использования и применимостью для решения задач управления обучением. В работе предложены возможные решения этих проблем. Introduction. The recent active development of digital educational infrastructure allows educational institutions to collect and store large amounts of data related to the learning process. In this regard, the task of describing, structuring and combining various data about the student into a single digital profile, seems relevant as it will make possible applying an integrated approach to solving the problems of data-driven management of the educational process. Materials and methods. A comparative analysis of the literature to analyze the existing terminology in the field of digital transformation of education and methods for modeling objects and processes in education, as well as to identify the components of the digital student's profile has been carried out. To assess the intensity of activity performed by students in the digital learning environment (DLE) of the university, we have conducted the survey of the 172 students of Siberian Federal University majoring in several areas of training: Computer Science and Computer Engineering, Applied Computer Science, Information Security, and Metallurgy. Results. We proposed the so-called student digitalization pyramid, which includes the following hierarchy levels: digital footprint, digital profile, digital model, digital twin. We described the structure of the digital profile of a student which includes two components - a digital personality portrait and a digital educational history and mentioned possible links between them. We introduced a classification of its components and identified the sources of obtaining these components from the university EIEE. We introduced and described in detail the concept of digital educational history which is a multidimensional structured dynamically changing data on the educational activities of the student and his current learning outcomes. We indicated the problem of completeness of digital educational history data, the presence of which is confirmed by the results of the survey. Three most frequently used sources of educational materials in addition to the university e-learning courses were identified as video hosting (used by 85.5% of respondents), educational interaction in small groups (62.2%) and learning forums (45.3%). At the same time, obtaining educational history data from these sources is a serious problem which is difficult to overcome. Conclusions. In the future, digital educational history data will become the basis for modeling a student (their learning process) and developing their digital twin. Nevertheless, there are a number of problems which concern the collection and verification of the related data, the ethics of their use and applicability for solving learning management problems. We propose possible solutions to these problems.

Журнал: Перспективы науки и образования

Выпуск журнала: № 5

Номера страниц: 566-584

ISSN журнала: 23072334

Место издания: г. Воронеж

Издатель: Остапенко Роман Иванович

• Есин Роман Витальевич (Сибирский федеральный университет)
• Зыкова Татьяна Викторовна (Сибирский федеральный университет)
• Кустицкая Татьяна Алексеевна (Сибирский федеральный университет)
• Кытманов Алексей Александрович (Сибирский федеральный университет)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК