Анализ отчетности лесопромышленных компаний Азиатской России : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

Анализ отчетности лесопромышленных компаний Азиатской России : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: Analysis of accounting reporting of timber companies in Asian Russia

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные вопросы экономики и социологии; Новосибирск; Новосибирск

Год издания: 2022

Ключевые слова: forest sector, microdata analysis, quantile regression, лесопромышленный комплекс, анализ микроданных, квантильная регрессия

Аннотация: Исследование посвящено анализу данных бухгалтерской отчетности компаний лесопромышленного комплекса в регионах Азиатской России. В ходе регрессионного анализа оценено влияние среднесписочной численности работников на выручку фирм. Показана существенная дифференциация отдачи от количества работников в зависимости от вида деятельности и объема выручки компаний. Полученные результаты в перспективе позволят оценить социально-экономические эффекты от текущих структурных изменений в отрасли. The study is devoted to the analysis of accounting data of companies in the timber industry in the regions of Asian Russia. The regression analysis assessed the impact of the average number of employees on the revenue of firms. It shows a significant differentiation of the return on the number of employees depending on the type of activity and the amount of revenue of companies. The results obtained will allow us to assess the socio-economic effects of the current structural changes in the industry in the future.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные вопросы экономики и социологии

Номера страниц: 108-111

Место издания: Новосибирск

Издатель: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН

Персоны

  • Гордеев Р.В. (Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН)
  • Пыжев А.И. (Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.