Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Идентификатор DOI: 10.24412/2071-6168-2022-7-142-147
Ключевые слова: ordinal scale, binary relations, resulting ranking, порядковая шкала, бинарные отношения, результирующие ранжирование
Аннотация: Рассмотрен известный метод получения результирующего ранжирования, сводящийся к решению задачи о назначениях. Показано, что применение меры близости на векторах предпочтений для данного метода не корректно. Предложено использовать для построения матрицы потерь меру близости на матрицах отношений. В результате разработан новый метод получения результирующего ранжирования - метод минимального несогласия. A well-known method for obtaining the resulting ranking, which is reduced to solving the assignment problem, is considered. It is shown that the application of the proximity measure on the preference vectors for this method is not correct. It is proposed to use the proximity measure on the relationship matrices to construct the loss matrix. As a result, a new method for obtaining the resulting ranking has been developed - the method of minimal disagreement.
Издание
Журнал: Известия Тульского государственного университета. Технические науки
Выпуск журнала: № 7
Номера страниц: 142-147
ISSN журнала: 20716168
Место издания: Тула
Издатель: Тульский государственный университет
Персоны
- Даничев Алексей Александрович (Сибирский федеральный университет)
- Карнаухов Андрей Иванович (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
- Затенко Светлана Ивановна (Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова)
- Гоголевский Анатолий Сергеевич (Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского)
- Соколова Виктория Александровна (Военная академия связи им. Маршала Советского Союза С.М. Буденного)
- Иванов Александр Алексеевич (Тверская государственная сельскохозяйственная академия)
- Ореховская Александра Александровна (Белгородский государственный аграрный университет имени В.Я. Горина)
Вхождение в базы данных
- РИНЦ (eLIBRARY.RU)
- Список ВАК
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.