Программа прогнозирования рисков и угроз инновационного развития регионов Российской Федерации на основе модели ARIMA : регистрация программы для ЭВМ | Научно-инновационный портал СФУ

Программа прогнозирования рисков и угроз инновационного развития регионов Российской Федерации на основе модели ARIMA : регистрация программы для ЭВМ

Тип публикации: патент

Год издания: 2022

Аннотация: Программа предназначена для определения прогнозных значений показателей инновационного развития регионов Российской Федерации с последующей процедурой сложного нормирования с целью идентификации рисков и угроз на основе модели ARIMA и принятия соответствующих управленческих решений. Данная программа позволяет: осуществлять прогноз региональных показателей инновационного развития; на основании эталонных параметров и с учетом уровня риска (с позиции отклонения фактического значения от эталонного) рассчитывать нормированные показатели инновационного развития; визуализировать динамику показателей инновационного развития региона за предыдущие периоды, а также динамику прогнозных значений. Область применения программы для ЭВМ: экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика, управление инновациями), управление инновационным развитием региона с учетом стратегических интересов и приоритетов. Программа для ЭВМ создана за счет средств гранта, предоставленного РФФИ, Правительством Красноярского края и Красноярским краевым фондом поддержки научной и научно-технической деятельности в соответствии с договором № 79/20 от 23 декабря 2020 г. для реализации научного проекта «Методологический и информационно- аналитический инструментарий оценки эффективности реализации региональной научно-технической и инновационной политики в субъектах Российской Федерации (на примере Сибирского федерального округа)». Тип ЭВМ: ЭВМ на базе процессора Pentium (R) D или эквивалентный процессор; ОС: Windows ХР Professional.

Ссылки на полный текст

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.