ВИЗУАЛИЗАЦИЯ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: VISUALIZATION OF MULTIDIMENSIONAL DATA TO IDENTIFY PATTERNS IN STUDENT' EDUCATIONAL ACTIVITIES DATA

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Новые образовательные стратегии в современном информационном пространстве; Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Год издания: 2022

Аннотация: В статье рассмотрен подход к визуализации многомерных образовательных данных на основе методов многомерного шкалирования. Приведены результаты применения этого подхода к данным об успеваемости и образовательной активности студентов. Применение рассмотренного подхода может быть полезно на ранних этапах внедрения учебной аналитики на основе данных в вузе. In this article we consider an approach to the visualization of multidimensional educational data based on multidimensional scaling. We present the results of applying this approach to data on student ' performance and activeness. The application of the considered approach can be useful in the early stages of implementing learning analytics in a university.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: НОВЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ СТРАТЕГИИ В СОВРЕМЕННОМ ИНФОРМАЦИОННОМ ПРОСТРАНСТВЕ

Номера страниц: 228-233

Место издания: Санкт-Петербург

Издатель: Центр научно-производственных технологий "Астерион"

Персоны

Кустицкая Т.А. (СФУ)
Есин Р.В. (СФУ)

Вхождение в базы данных

РИНЦ (eLIBRARY.RU)

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.