Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.17513/snt.39237

Ключевые слова: life quality, national projects, integral estimation, geographically-oriented normative model, municipal territories, качество жизни, реализация национальных проектов, интегральная оценка, территориально ориентированная нормативная модель, муниципальные образования

Аннотация: В работе предложен метод интегрального оценивания качества жизни муниципальных образований. Расчет комплексного показателя выполняется путем построения иерархического представления оценок показателей социально-экономического развития территорий, учитывающих реализацию национальных проектов. Рассмотрены принципы оценивания качества жизни на основе формирования территориально ориентированной нормативной модели. Нормативная модель описывает «стандартный» уровень качества жизни территорий с учетом их индивидуальных особенностей и содержит иерархическую систему показателей, коэффициенты значимости показателей, нормативные значения показателей и коэффициенты чувствительности оценок. Предложен алгоритм расчета интегральной оценки качества жизни территорий, представляющий адаптацию авторских методов оценивания социального благополучия и природно-техногенной безопасности территорий. Алгоритм включает поэтапный расчет оценок базовых показателей, расчет и интерпретацию оценок комплексных показателей. Метод позволяет выполнять сравнительный анализ территорий как по обобщенным комплексным показателям качества жизни, так и по детализированным оценкам либо базовым показателям. В качестве апробации предложенного метода выполнен анализ качества жизни муниципальных образований Красноярского края. Результаты оценивания по данным за 2019 г. показали, что большинство муниципальных образований края демонстрируют «удовлетворительный» и «пониженный» уровень качества жизни. This paper presents the method of integral estimation of the population life quality at the level of municipal territories. The calculation of comprehensive indicator is carried out by constructing a hierarchy of estimates of indicators of socio-economic development of territories taking into account the implementation of national projects. The basic principles of life quality estimation based on the creation of a geographically-oriented normative model are presented here. The normative model describes the «standard» level of the life quality of the territory considering its individual characteristics, and contains the following elements: a hierarchical system of indicators, significance coefficients of indicators, normative values of indicators, sensitivity coefficients of assessments and a rating scale. An algorithm for calculating the integral assessment of the life quality is proposed, which is an adaptation of the previously proposed method of territory wellbeing estimation. This algorithm includes step-by-step calculation of basic indicators estimates, calculation and interpretation of comprehensive indicators estimates. The method allows us to perform a comparative analysis of territories, both in terms of generalized indicators of the life quality, and in terms of detailed assessments, or basic indicators. The practical result of the work is an implementation of the suggested method for rating estimation of the life quality of the Krasnoyarsk municipal territories. The results of the assessment using data for 2019 showed that most of the areas of the region demonstrate satisfactory and low levels of life quality.

Журнал: Современные наукоемкие технологии

Выпуск журнала: № 7

Номера страниц: 79-87

ISSN журнала: 18127320

Место издания: Москва

Издатель: ООО "Издательский дом "Академия естествознания"

• Пенькова Т.Г. (Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук)
• Метус А.М. (Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук)
• Ноженкова Л.Ф. (Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук)
• Морозов Р.В. (Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК