Использование метода корреляционной адаптометрии для изучения динамики уровня жизни и цифровой трансформации : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Использование метода корреляционной адаптометрии для изучения динамики уровня жизни и цифровой трансформации : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Ключевые слова: correlation adaptometry, variance, correlation graph weight, standard of living, digital transformation, корреляционная адаптометрия, дисперсия, вес корреляционного графа, уровень жизни, цифровая трансформация

Аннотация: Цифровая трансформация - в настоящее время одна из наиболее актуальных тем для исследования, так как во многом определяет экономическое развитие. В то же время актуальной темой для исследований остается уровень жизни, поскольку в социальном государстве повышение благосостояния граждан является ключевой целью. Корреляционная адаптометрия - метод анализа данных, который позволяет прогнозировать кризисные ситуации и ухудшение состояния рассматриваемой системы. Целью настоящей статьи является использование метода корреляционной адаптометрии для анализа цифровой трансформации и уровня жизни с целью анализа динамики за рассматриваемый период и прогноза будущего развития систем. Рассматриваются статистические данные по субъектам Российской Федерации за 2014-2020 гг., проводится анализ по всем субъектам, а также отдельно по лидирующим и отстающим. Digital transformation is currently one of the most relevant topics for research, as it largely determines economic development. At the same time, the actual topic for research remains the standard of living, since in a social state, improving the well-being of citizens is a key goal. Correlation adaptometry is a method of data analysis that allows predicting crisis situations and deterioration of the system under consideration. The purpose of this article is to use the method of correlation adaptometry to analyze digital transformation and living standards in order to analyze the dynamics over the period under review and forecast the future development of systems. Statistical data on the subjects of the Russian Federation for 2014-2020 are considered, an analysis is carried out for all subjects, as well as separately for the leading and lagging ones.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные вопросы современной экономики

Выпуск журнала: 6

Номера страниц: 1091-1099

ISSN журнала: 23114320

Место издания: Махачкала

Издатель: ООО "Институт развития образования и консалтинга", Бабаева Зоя Шапиулаховна

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.