Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.25743/ICT.2022.27.3.007

Ключевые слова: temperature inversion, air pollution, particulate matter, Krasnoyarsk, температурная инверсия, загрязнение воздуха, GFS, взвешенные частицы, PM<sub>2.5</sub>, MAIAC, AoD, красноярск

Аннотация: Рассмотрены методы оценки загрязнения атмосферы Красноярска и его окрестностей на основе совместной обработки и анализа данных системы наземного мониторинга, метеоинформации NCEP GFS, нескольких спутниковых продуктов. Показана корреляция между уровнем загрязнения воздуха и метеоданными - порывами ветра и температурными инверсиями, определяемыми по данным реанализа GFS на основе разницы температур на изобарических поверхностях. Спутниковые данные MODIS MAIAC по загрязнению атмосферы хорошо коррелируют с результатами наземного мониторинга, что позволяет рекомендовать их в качестве рабочего инструмента для оценки загрязнения пригородной территории, где отсутствуют станции наземного мониторинга. По данным дистанционного зондирования Земли MAIAC и Sentinel-5P построены карты загрязнения территории Красноярска и его окрестностей. The subject of present research work is methods for assessing the ecological state of the atmosphere of Krasnoyarsk and its surroundings, based on the joint processing of initial information on air pollution of various types. We considered data for three winter seasons - from November to February, in 2019, 2020 and 2021, a total of 12 winter months. All available data from the urban network of ground monitoring stations, satellite data from the MODIS MAIAC instrument, and weather data from the NCEP GFS reanalysis model were processed. Analysis of the data allows revealing the relationship between the increased level of atmospheric pollution and the periods of temperature inversions determined by the temperature difference on isobaric surfaces in the surface layer of the atmosphere. It was found that the proportion of days with temperature inversion among the total number of days exceeding the average daily PM_2.5 maximum permissible concentration for the entire observation period under consideration is 81 %. Comparative analysis of data on the level of air pollution obtained from ground-based monitoring stations and as a result of processing MODIS MANIAC satellite information shows a high degree of their agreement, the coefficient of determination ² = 0 . 84. The work also considered data from the TROPOMI Sentinel-5P instrument, which allow obtaining detailed spatial information on gaseous harmful substances. Based on remote sensing data from MANIAC and Sentinel-5P, pollution maps of the territory of Krasnoyarsk and its environs were built

Журнал: Вычислительные технологии

Выпуск журнала: Т. 27, № 3

Номера страниц: 84-94

ISSN журнала: 15607534

Место издания: Новосибирск

Издатель: Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий

• Дергунов Александр Владимирович (ФИЦ Красноярский научный центр СО РАН)
• Краснощеков Константин Вячеславович (ФИЦ Красноярский научный центр СО РАН)
• Якубайлик Олег Эдуардович (Институт вычислительного моделирования СО РАН)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)