Применение теории нечетких множеств в оценке рисков экономической безопасности в условиях цифровой трансформации региональной экономики : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Применение теории нечетких множеств в оценке рисков экономической безопасности в условиях цифровой трансформации региональной экономики : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.14451/1.208.111

Ключевые слова: economic security of the territory, fuzzy set theory, membership function, risk management, digital transformation of the regional economy, social sphere and public administration, экономическая безопасность территории, теория нечетких множеств, функция принадлежности, управление рисками, цифровая трансформация региональной экономики, социальной сферы и государственного управления

Аннотация: Проведено исследование актуальности проблематики цифровой трансформации регионального пространства, проведена систематизация существующих подходов к оценке экономической безопасности социально-экономических систем, определены индикаторы цифровизации региона, предложена методика диагностики рисков экономической безопасности территории с учетом процессов цифровой трансформации на основании теории нечетких множеств. The study of the relevance of the digital transformation of the regional space has been carried out, the existing approaches to assessing the economic security of socio-economic systems have been systematized, the indicators of the digitalization of the region have been identified, and a methodology has been proposed for diagnosing the risks of the economic security of the territory, taking into account digital transformation processes based on the theory of fuzzy sets.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Экономические науки

Выпуск журнала: 208

Номера страниц: 111-118

ISSN журнала: 20720858

Место издания: Москва

Издатель: ООО "Экономические науки"

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.