Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Ключевые слова: Neural style transfer, Gram matrix, style loss, loss calculation, object map, convolutional neural network, artist's style, Нейронная передача стиля, матрица Грама, потеря стиля, вычисление потерь, карта объектов, сверточная нейронная сеть, стиль художника

Аннотация: В данной статье приводится описание алгоритма работы нейронной передачи стиля и его применение, рассматривается ключевая функция вычисления потерь стиля. Вычисление функции потерь стиля необходимо для рендеринга стилистического изображения, передающего стиль художника. Обработка изображения осуществляется с помощью нейронных сетей. This article describes the algorithm of neural style transmission and its application, considers the key function of calculating style losses. The calculation of the style loss function is necessary for rendering a stylistic image that conveys the artist's style. Image processing is carried out using neural networks.

Журнал: Вопросы устойчивого развития общества

Выпуск журнала: № 4

Номера страниц: 949-955

Место издания: Махачкала

Издатель: ООО "Институт развития образования и консалтинга"

• Макуха Любовь Витальевна (Сибирский федеральный университет)
• Тарасенко Снежана Евгеньевна (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)