Сибирский федеральный университет

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Инновационные технологии, экономика и менеджмент в промышленности; Волгоград; Волгоград

Год издания: 2022

Ключевые слова: emergency monitoring, annotating, algorithm, machine learning, мониторинг чрезвычайных ситуаций, аннотирование, машинное обучение

Аннотация: В статье описан метод контекстно-зависимого аннотирования, позволяющий автоматизировать генерацию предварительных отчетов на основе оперативных сводок по результатам мониторинга чрезвычайных ситуаций. Представлена оценка эффективности метода на основе сравнительного анализа автоматизированного и ручного построения аннотаций. The article describes the method of context-dependent annotations, which allows you to automate the generation of preliminary reports based on operational summaries based on the results of emergency monitoring. Method efficiency assessment based on comparative analysis of automated and manual annotation construction is presented. The article describes the method of context-dependent annotations, which allows you to automate the generation of preliminary reports based on operational summaries based on the results of emergency monitoring. Method efficiency assessment based on comparative analysis of automated and manual annotation construction is presented.

Журнал: Инновационные технологии, экономика и менеджмент в промышленности

Номера страниц: 121-123

Место издания: Волгоград

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "КОНВЕРТ"

• Пожаркова И.Н. (Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)