Сибирский федеральный университет

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: XIII ВСЕРОССИЙСКАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ С МЕЖДУНАРОДНЫМ УЧАСТИЕМ "РОБОТОТЕХНИКА И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ"; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2021

Ключевые слова: системы распознавания лиц, распознавание лиц, структура, алгоритмы, программное обеспечение

Аннотация: В статье приведен обзор производителей систем и алгоритмов распознавания лиц. Рассмотрены отличия двухмерного и трехмерного распознавания лиц. Приведены параметры оценки качества систем таких систем. Указаны преимущества и недостатки различных структур систем распознавания лиц. Выбрана архитектура для реализации системы распознавания лиц для верификации доступа в помещение высшего учебного заведения. The article describes an overview of manufacturers of facial recognition systems and algorithms. The differences between two-dimensional and three-dimensional face recognition are considered. The parameters of assessing the quality of systems of such systems are given. The advantages and disadvantages of various structures of facial recognition systems are indicated. The architecture for the implementation of a facial recognition system for verifying access to the building of a higher educational institution has been selected.

Журнал: Робототехника и искусственный интеллект

Номера страниц: 168-171

Издатель: ЛИТЕРА-принт

• Свиридон Р.Г. (Сибирский федеральный университет)
• Авласко Павел Владимирович (Сибирский федеральный университет)
• Капулин Денис Владимирович (Сибирский федеральный университет)
• Авласко Замира Атхамовна (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)