Прогнозирование комплексного показателя оценки надежности технологического оборудования : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Прогнозирование комплексного показателя оценки надежности технологического оборудования : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2021

Ключевые слова: condition monitoring, vitality indicator, comprehensive analysis, комплексный анализ, мониторинг состояния, показатель живучести

Аннотация: В работе представлены результаты исследования систем мониторинга и контроля технологического оборудования в целях формирования комплексного расчетного показателя для систем предиктивного мониторинга и обслуживания. Предложено оценивать возможность обеспечения функционирования оборудования на основе совокупности параметров в виде комплексного показателя живучести. Рассмотрена задача прогнозирования его работы в прикладном пакете статистического анализа методом экспоненциального сглаживания. The paper presents the results of a study of monitoring and control systems for technological equipment in order to form a complex calculated indicator for predictive monitoring and maintenance systems. It is proposed to evaluate the possibility of ensuring the functioning of equipment on the basis of a set of parameters in the form of a complex indicator of survivability. The problem of its forecasting in the applied package of statistical analysis of the program by the method of exponential smoothing is considered.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Перспективы науки

Выпуск журнала: 11

Номера страниц: 12-15

ISSN журнала: 20776810

Место издания: Тамбов

Издатель: Фонд развития науки и культуры

Персоны

  • Зырянов Д.К. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
  • Бухтояров В.В. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»)
  • Синицкая А.Е. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.