ПРИМЕНЕНИЕ ПЛАТФОРМЫ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЭЛЕКТРОННОЙ КОМПОНЕНТНОЙ БАЗЫ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

ПРИМЕНЕНИЕ ПЛАТФОРМЫ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЭЛЕКТРОННОЙ КОМПОНЕНТНОЙ БАЗЫ : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: APPLICATION OF THE PARALLEL CALCULATION PLATFORM FOR ELECTRONIC COMPONENT BASE IDENTIFICATION

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Решетневские чтения; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2021

Ключевые слова: gpu, cuda, GH-VNS, automatic grouping, автоматическая группировка

Аннотация: Показана высокая эффективность использования вычислений на графическом процессоре (GPU) по достигнутому быстродействию в сравнении с расчетами на центральном процессоре (CPU) для идентификации производственных партий электронной компонентной базы космического применения. The high efficiency of using calculations on a graphics processing unit (GPU) in terms of the achieved speed is shownin comparisonwithcalculations ona centralprocessing unit(CPU) foridentificationof productionbatches ofan electronic component basefor spaceapplications.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Часть 1

Номера страниц: 367-368

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Рожнов И. П. (Сибирский федеральный университет)
  • Казаковцев Л. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнёва)
  • Бурмистров Е. П. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнёва)
  • Кириков И. Н. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнёва)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.